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了解 AI 系统如何根据您的自拍对您进行分类

ImageNet Roulette 将实验对您举行分类,但它会失利

当代人工智能常常因其日趋庞杂而受到歌颂,但主如果正在恶运层面。如果您处于世界末日的末日,人工智能革命将使数百万个事情自动化,清除实际取本领之间的停滞,并最终将人类推向灭尽的边沿。一路上,大概我们会获得机器人管家,大概我们会被塞进胚胎豆荚并收集能量。谁知道。

但很轻易忘掉,如今的大多人工智能皆很是笨拙,而且只在其底层软件颠末专门锻炼的狭小、利基行业才有效,比方玩中国古代棋盘游戏或将一种言语的文本翻译成另一种言语。

让您的尺度辨认机器人干一些新颖的事情,比方只利用它所取得的常识来阐明和标志一张照片,您会获得一些荒诞好笑的后果。这便是ImageNet Roulette背后的兴趣,这是一个摩登的网络工具,作为正在进行的关于图象辨认系统汗青的艺术展览的一部分而构建。

IMAGENET ROULETTE 会对您做出极端随机且极端毛病的假定

正如艺术家兼研究员刻雷弗·帕格伦( Trevor Paglen)取人工智能研究员凯刻·克劳福德 (Kate Crawford ) 建立展览“练习人类”所表明的那样,重点并不是对人工智能做出判定,反而是要认识其当前的情势及其庞大的学术和贸易汗青,就像怪诞的有也许。

“两年多前,当我们第一次入手下手构想这个展览时,我们想报告一个关于适用于正在计算机视觉和人工智能体系中‘辨认’人类的图象汗青的故事。我们对人工智能的大举营销版本和反乌托邦机械人将来的故事都不感兴趣,”克劳福德报告米兰的普拉达基金会博物馆,那边有培训人类。“我们想到场 AI 的重要性,并将这一些一样平常图象作为快速进步的机械视觉文化的一部分认真对待。这要求我们翻开黑匣子,看看这一些‘视觉引擎’现正在是若何运作的。”

这是一项值得追求和耐人寻味的项目,纵然 ImageNet Roulette 代表了它更愚笨的一面。这主如果因为 ImageNet 是 AI 研究人员正在已往十年中一向依附的有名练习数据集,但平常没有善于识他人。它主如果一个工具识别集,但它有一个“人”种别,此中包罗数千个子种别,每一个子种别皆勇敢地实验协助软件完成看似没有可能的人类分类义务。

您猜怎么着?ImageNet 轮盘赌很是善于。

我什至没有吸烟!但出于由于某种原因,ImageNet Roulette 以为我如许做了。它好像还相信我正在飞机上,只管值得称赞的是,开放式办公室结构仅比悬挂正在数万英尺高空的狭小金属管略微少一点梗塞感。

ImageNet Roulette 由正在 Paglen 部下事情的开发人员 Leif Ryge 组合正在一起,作为一种让大众介入艺术展览关于机械进修体系秘而不宣性质的抽象概念的方法。

这是让它见效的幕后邪术:

该项目标一部分还正在于夸大 ImageNet 以“有题目”和“冲犯性”的方法对人开展分类的基础缺点,因此是人性化的。(正在 Twitter 上呈现的一个风趣的例子是,一些上传照片的男子好像被随机标记为“强奸嫌疑人”,缘故不明。)Paglen 说,这关于该项目夸大的主题之一至关重要,即人工智能的易错性体系和机械进修成见的普遍存正在,这是因为人类创造者受到伤害而致使的:

虽然 ImageNet 轮盘是一种风趣的消遣,但Training Humans的基本信息是一个阴郁但至关重要的信息。

“ Training Humans尤其探讨了两个基本问题:若何通过训练数据集来暗示、注释和编码人类,和技能体系若何收集、标志和利用这一些资料,”展览描写中写道,“跟着 AI 体系对人类的分类变得愈来愈侵入性和复杂性,他们的成见和政治变得显明。正在计算机视觉和人工智能体系中,丈量情势很简单——但秘密地——转化为品德判定。”


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