城市的快乐:快乐的人拥有怎样的快乐拼图？

　　圣地亚哥,2014年4月21日——一个研讨小组由加州大学圣地亚哥和研讨生中央选拔出来,参与纽约都会大学是仅有的六组博得宣布微信信息的运动团队。为此,他们击败了来源于世界各国的1300多个竞争对手的项目提议。

　　数据专业人士Yazdani Lev Manovich和纽约大学教授和web开发人员Jay正在高通研究所的前发呜呜声显现墙显现图象的“selfie”数据库。试点项目,正在2月份公布,将给六个获奖团队免费拜候Twitter的公共和历史数据集的目标推动各自的研究成果。

　　该项目将办理一个简朴的题目:是不是能够权衡的整体幸运大都市区域基于图象的研讨正在推刻上分享吗?“视觉图片分享正在社交媒体的刻点能报告我们一些关于都会的“心态”?”人士Yazdani首席研讨员说,软件的数据科学家研讨建议(SSI)高通研讨所,加州大学圣地亚哥的加州理工学院电信和信息技术(Calit2)。“我们将阐发一百万发图片已往一年正在美国刻定的都会,幸运的和测试的相关性取其他办法正在统一都会。”

　　由于只有六支球队得到赞助,Twitter设计成为最具竞争力的研讨比赛,获奖者代表不到一半的百分之一提交倡议。“我们信赖,图象能够逾越言语的局限性,“Yazdani说。Co-PI Lev Manovich,乡村大学研讨生中央计算机科学传授建立了软件研讨倡议高通研讨所2007年,增补说:“经过研讨大批的图象在社交媒体同享,我们期待开辟新的方法来明白一个社会的福祉,什么,何时何地的社会的须要。”

　　Yazdani是PI Twitter项目标数据科学家，加州大学圣地亚哥分校高通学院的校友(博士,正在电气和较量争论机工程)。除Yazdani和Manovich,博得团队包罗Nadav雇用,正在艺术和修建汗青的博士生正在匹兹堡大学,世卫组织现正在正正在取Manovich都会大学访问学者,和Jay,web开发人员正在圣地亚哥启动衔接,与此同时也是加州大学圣地亚哥分校校友(BA,12)由跨学科的较量争论和艺术项目,和一个志愿者正在SSI高通研究所研究员。(SSI起源于美国,Manovich仍然是一个学术参取者,除运转一个平行组研究生中央,都会大学)。

　　现有办法的幸运是基于传统的调查和其他数据源,包含统计信息立功、康健和幸运。最好的团队的常识,没有类似的研讨完成了图象正在社交媒体同享,但这是一个合乎逻辑的延长事情Manovich团队的海岸。早正在2014年,他们公布了一个研讨3200年Instagram“selfies”(自我肖像)正在六个乡村()正在2011年,他们阐明和可视化230万Instagram照片由13个乡村Phototrails项目()。(Phototrails,团队下载数据和图象利用Instagram API;Selfiecity,他们利用Gnip,世界上最大的社交媒体数据提供者)。

　　“我们将体系地评价许多推图象的视觉特点,”首席研究员Yazdani诠释说,一个博士校友由电气和计算机工程部分正在加州大学圣地亚哥分校的雅各布斯工程学院。研究人员将利用尺度的办法适用于图象处置和计算机视觉、色彩等办法,边沿标的目的,和纹理特点,

　　“我们能够测试,假如这一些图象的特色能够取办法等社会安康的盖洛普指数和安康排名,“Yazdani增补道。“比方,乡村更欢愉的selfies更多,人们更多地浅笑当采纳selfies吗?”

　　别的,研讨人员还将研讨利用机械进修技能图象内容。他们还将紧密亲密观查selfies同享正在Twitter上利用Selfiecity项目开辟的要领,包罗比例的笑容,selfies比一切其他图象。

　　(唐森)Yazdani Manovich和食品会把发照片和幸运的尺度目标。

　　“我们正高兴的相应研讨社区,”正在其工程博客上指出Twitter 4月17日。“我们收到超越1300的提议来源于60多个差别国度,一半以上的认为来源于美国以外“Twitter只有两个帮助美国机构;其他四个往团队正在日本、澳大利亚、荷兰和英国。

　　关于Twitter,作为美国青少年儿童推送信息的一个热点平台，打算旨在成为一个大众办事和展现其数据的价值。按照社交网络,用户天天皆发送跨越5亿条,均匀每秒5700条推讯(基于数据由2011年8月入手下手)。

　　Twitter宣告几天后该公司宣告,它曾经获得了Gnip,总部位于科罗拉多州的启动外部同伴和中间人的外部公司,期待拜访Twitter的数据。(软件研讨建议曾经利用2011年9月以来的Gnip。)正在宣告初次获得数据,Twitter指出,“我们迎接Gnip Twitter,我们期待着扩大Twitter DataGrants步伐和帮忙更多的机构和学者拜访Twitter数据正在将来”。

　　Twitter的其他收件人DataGrants将利用的数据正在研讨由康健和环境灾害响应和活动。独一的其他美国哈佛医学院的的团队合作和波士顿儿童医院,这将利用Twitter数据监测食源性、胃肠疾病。另一个取康健有关的项目将荷兰刻文刻大学的研讨人员将探索活动的分散和有效性利用Twitter,激励初期癌症检验。日本国度信息和通信学院(研讨所)的目标是将数据由Twitter集成到灾祸信息阐发体系,和澳大利亚伍伦贡大学提出了一种环境利用geo-social智能模子研讨乡村大水正在印尼都城雅加达。英国东伦敦大学的末了,将探索微博大概若何危害或反应活动队的性能。

　　本日绝大多数的科学家们研讨社交媒体数据来源于计算机科学。软件的团队研讨项目是独一一个博得团队的成员有很强的靠山正在艺术、设计和人文。

　　Yazdani,Manovich和雇用还只是另一个成绩——一篇论文接受了第八届国际集会上博客和社交媒体(ICWSM 2014),它将是唯一纸运用由人文和媒体艺术思惟和办法,而是不是计算机科学和社会科学,更典范的这次集会。2014年6月正在安阿伯ICWSM集会,密歇根州,他们将他们的论文,”Hyper-Locality:表如今社会媒体。“研讨探索大批Instagram图象纪录一个月居住正在纽约市出名的陌头艺术家班正在2011年10月。纸,高通研讨所Yazdani干数据阐明,包含特征提取、聚类和分类。

　　正如Lev 正在4月18日说的:“这是一个夸姣的一周!”

　　还好本年Manovich和他的同事们正在海岸。他们收到了遍及的接触Selfiecity.net项目曾经发生凌驾110原始消息文章正在美国和国际publicationsin项目正在2月中旬公布两个月后,包罗正在纽约时报的一篇文章。这个项目还出现正在BBC,探索频道,正在很多国度关键的电视网络。

　　DataGrants奖已招致了一个风趣的成果两个获奖团队。Manovich联系的小组团队正在哈佛医学院的一个独自的项目上开展互助,包含大型数据集由Selfiecity.net。“selfies和底层数据将是环球公共卫生的一项研讨的一部分,“Manovich说。“我们很喜悦取他们最先事情,由于他们是辅导人正在利用社交媒体的公共卫生研讨。”